Septem Forecast — прогнозирование спроса и планирование закупок на базе ML для ритейла и дистрибуции.
Septem Forecast прогнозирует спрос и помогает планировать закупки на основе исторических продаж, сезонности и особенностей ассортимента, без ручных таблиц и интуитивных решений закупщика.
Система анализирует данные о продажах по каждой товарной позиции, строит прогноз на выбранный горизонт и формирует рекомендации по объёму и срокам закупки, снижая риск как дефицита, так и затоваривания склада.
Прогнозирование строится на данных, которые уже есть в вашей учётной системе:
Загрузка истории продаж, сглаживание выбросов и аномалий, очистка данных по каждой товарной позиции.
ИИ-модели анализируют тренды, сезонность и историю продаж, рассчитывая прогноз спроса на выбранный горизонт.
На основе прогноза и текущих остатков система формирует рекомендации по объёму и срокам заказа.
Прогноз сравнивается с фактическими продажами, точность модели отслеживается и улучшается со временем.
Прогноз продаж по каждой позиции ассортимента с учётом истории, сезонности и трендов.
Автоматические рекомендации по объёму и срокам закупки на основе прогноза и текущих остатков.
Классификация ассортимента по вкладу в оборот и стабильности спроса, основа для разных стратегий закупки и хранения.
Прогноз, который учитывает всплески спроса от промо-акций и сезонных колебаний, а не только базовый тренд.
Кастомизируем модель прогнозирования под особенности вашего ассортимента, каналов продаж и цикла закупки.
Разбираем структуру ассортимента, объём и качество исторических данных, текущий процесс планирования закупок.
Подбираем и настраиваем модели под особенности вашего ассортимента и цикла продаж.
Подключение к вашей 1С / WMS / ERP, данные о продажах и остатках поступают в систему автоматически, прогнозы и рекомендации возвращаются обратно.
Дашборд с прогнозом, рекомендациями по закупке и отчётами по точности модели.
Обучение закупщиков и аналитиков работе с прогнозами и рекомендациями системы.
Сопровождение эксплуатации, донастройка моделей, обновления ПО.
Интеграция с 1С/WMS/ERP, обучение сотрудников, переход в промышленную эксплуатацию.
Разбор структуры ассортимента и текущего процесса планирования закупок.
Загрузка исторических данных, настройка моделей прогнозирования под ваш ассортимент.
Тестирование точности прогноза на исторических и текущих данных перед полноценным запуском.
Кастомизируем модель прогнозирования под особенности вашего ассортимента, каналов продаж и цикла закупки.
Среди наших клиентов ТОП-20 ритейла и логистики РФ, федеральные сети, дистрибьюторы и крупные 3PL-операторы.
В первую очередь необходима история продаж по товарным позициям за прошлые периоды. Чем длиннее и качественнее история, тем точнее прогноз, особенно для сезонных категорий.
Для позиций без достаточной истории применяются отдельные подходы, например, прогноз по аналогам или товарной категории. Точность в этом случае ниже, чем по позициям с длинной историей.
Да, интеграция по API часть услуги внедрения. Данные о продажах и остатках загружаются автоматически, рекомендации по закупке передаются обратно в вашу систему.
Модель прогнозирования отдельно учитывает исторические эффекты промо-акций и сезонные колебания спроса, а не только базовый тренд продаж.
Да, на этапе пилота прогноз тестируется на исторических и текущих данных, чтобы оценить точность до перехода в промышленную эксплуатацию.
Обычно закупщики и аналитики, система формирует рекомендации по прогнозу и закупке, окончательное решение остаётся за сотрудником.
Разберём структуру вашего ассортимента и текущий процесс планирования закупок на техническом аудите.
