Legat — интеллектуальная аналитическая система, которая анализирует события склада, выявляет отклонения и отвечает на вопросы на естественном языке на основе данных.
Septem Legat построен на технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) — она объединяет точность корпоративного поиска с интеллектуальной генерацией ответов. Система работает как персональный аналитик: мгновенно находит нужную информацию в базе знаний компании и формирует структурированный ответ с указанием источников.
Septem Legat построен на технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) — она объединяет точность корпоративного поиска с интеллектуальной генерацией ответов. Система работает как персональный аналитик: мгновенно находит нужную информацию в базе знаний компании и формирует структурированный ответ с указанием источников.
Сотрудник задаёт вопрос на естественном языке — без фильтров, кодов и точных названий документов.
Система находит релевантные фрагменты в договорах, регламентах, переписке и сканах документов.
Формируется точный ответ на основе найденных данных — сразу в формате, пригодном для работы.
Каждый ответ сопровождается ссылками на конкретные документы и пункты — источник виден всегда.
Автоматическая подготовка коммерческих предложений с актуальными ценами, кейсами и условиями — без сбора данных из пяти разных источников вручную.
Ответы на вопросы в мессенджерах строятся по актуальным данным, которые система организованно собирает и делает доступными для всех сотрудников.
Обработка отсканированных документов, договоров, актов и прочей рабочей документации с автоматическим распознаванием текста.
Быстрый доступ к продуктовым характеристикам и внутренним политикам вместо поиска по разрозненным файлам.
Если у вас нестандартная задача — кастомизируем готовый алгоритм Septem Legat.
Функциональность и набор источников данных адаптируются под задачи конкретной компании — от отраслевой специфики документов до используемых систем документооборота и CRM.
Разбираем структуру документооборота компании: какие источники данных есть, кто и как ими пользуется сейчас.
Подключение источников (документооборот, почта, CRM, внутренние базы) и настройка прав доступа по ролям.
Обучаем сотрудников и ИТ-администраторов работе с системой.
Сопровождение по регламенту SLA на срок эксплуатации.
Донастройка под новые задачи и процессы на срок сопровождения.
152-ФЗ, корпоративные политики конфиденциальности — данные остаются внутри периметра компании, без передачи на внешние серверы третьих сторон.
Выбор отдела и источников данных, подключение первых источников, тестирование на 20–30 типовых запросах, сбор обратной связи от пользователей.
Донастройка под бизнес-процессы, обучение ключевых пользователей, доработка интерфейса, первые измеримые результаты.
Развёртывание на всю компанию, автоматическое обновление базы знаний, постоянный мониторинг эффективности.
Обычная языковая модель отвечает на основе данных, на которых её обучили, и может выдумывать факты. Septem Legat строит ответ только на основе документов вашей компании и всегда указывает источник — проверить ответ можно, открыв документ по ссылке.
Нет. Вся информация обрабатывается внутри инфраструктуры компании — без передачи на внешние серверы или облачные сервисы третьих сторон. Это одно из ключевых требований к системе.
Многоуровневая система авторизации: сотрудники видят только те документы, к которым у них есть право доступа, а все действия в системе логируются.
Нет. Новые документы индексируются автоматически — переобучение модели не требуется. Система работает с PDF, Word, Excel, почтой, чатами и wiki.
Первые измеримые результаты появляются уже на этапе пилота — тестирование на одном отделе с 20–30 типовыми запросами. Полное масштабирование на компанию происходит после этапа оптимизации.
Да, решение разрабатывается с учётом требований 152-ФЗ, корпоративных политик конфиденциальности
Выберем подразделение, подключим источники и измерим время на типовых запросах.
